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=== Thesis
Acknowledgments 50%
Abstract 10%
Chapter 1 Introduction
1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20%
1.2 Background . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3 Research Objectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Chapter 2 Related Work
2.1 View from Psychology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .100%
2.1.1 Emotion Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1.2 Characteristic and Roles of emotion . . . . . . . . . . . . . . .
2.2 Recognition in Artificial Intelligent . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100%
2.2.1 Emotion Recognition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90%
2.2.2 Learning Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0%
2.3 Relevance of Emotion Research for Affective Computing . . . . . . .
2.3.1 Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.2 Health Care . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.3.3 Tutor and Education System . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Chapter 3 Methodology
3.1 Emotion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2 Signal Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3 Learning Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Chapter 4 Experiment
4.1 Mood Induction and Data Collection . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2 Data Processing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.3 Result . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Chapter 5 Conclusion
Appendix A Questionnaire for Mood Induction 5%
Sunday, March 25, 2007
Friday, March 23, 2007
如何使用 Win32 API 存取 RS232
http://www.csie.ntu.edu.tw/~b88032/expr/AcceRS232.htm
This is a reference link to tell me how to use Win32 API to access RS232.
A clearly and easy one.
Tuesday, March 06, 2007
[Progress Report] 2007 Feb
- What I have done in February
- 在二月當中，在春假之前，我收集了共15人的資料。其中四種情緒都可以使用的約有12個人
- 已經把取出關鍵時刻資料的parser寫好了. 比如做happy的狀態, 我只需要取所有collect的過程中的最後三分鐘的資料, 而現在parser會根據log的狀態去做.
- 跟潘昭將我們的實驗過程大致上做了一個初版的影片. 其中包含如何進行實驗, 以及一個簡單的情境說明我們做的事情有何功效.
- What is the main research issue that I am working on right now
- 將data轉化為feature
- related work的整理與撰寫
- What I plan to do in March broken down into weekly goals
- now ~ Mar. 10: 寫完related work, 準備group meeting報告
- Mar. 11 ~ Mar. 17: Feature parser. 準備care robot demo.(要demo啥??!!)
- Mar. 18 ~ Mar. 24: Learning, Mining, (decision tree以及SVM開始) care robot demo.
- Mar. 25 ~ Mar. 31: 利用sy的sensor收集data?(需再討論), 寫一部份論文關於實驗的部份
加油畢業!!
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