smooth and normalized是最近在想的問題.
該怎麼寫比較準確, 該怎麼弄比較好
都是要考慮的....
smooth現在寫了兩個方法, gaussian smooth filter(用guassian window去做convorution)
另一個是標準的law pass filter(span=5).
其他其實還有很多的方法, 但感覺不出好壞與優劣還有特點
感覺上我應該要依據訊號的特徵去處理
現在是傾向寫起來放著 XD
除此之外, normalized其實就是shift and scale.
再放入feature的時候真的有這個必要嗎?!
真是不知道哪個好....
一樣先寫起來放著吧.... XD
快寫完了, 我要快點train
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